英《经济学人》：电子病历数据研究系统性在疫情中脱颖而出

亦同，牛津大学Gabriel参与的一项深入研究单项（OpenSAFELY）发现了引致新冠病毒肺炎致死的关键因素，该单项分析了1740万法国人的的网站健康图表，是在世界上最大影响力也的图表样本深入研究。法国《经济学家人》周刊日前出版文中声称该深入研究的分析方法是对假造图表挖掘能用的创新，让深入研究执法人员得以在保障病患者隐私的同时，充分能用海量医疗图表中所的有效地接收者展开深入研究。

这项深入研究以法国约1740万人的全科诊所假造以及其中所5683例由新冠肺炎引致的死亡病例作为深入研究对象，其深入研究影响力也和详述高度均前所未有，该文中目前已经刊出在医学预印本跨平台MedRxiv上。《经济学家人》在文中《自由电子假造图表深入研究技术手段在鼠疫中所选中所》的观察文中中所谈起，若是在非鼠疫时期，这种大影响力也的快速提取分析健康图表是不可能进行时的，仅是给予图表特许，就必需要几个月末甚至几年时间。

而该单项从想法产生到深入研究出版只用了42天的时间，鼠疫的迫切性当然是一方面，另外也是由于该深入研究用作创新的图表挖掘能用手段。给予该关键技术及图表的是医疗软件CorporationTPP，其日常为约5000万人存储自由电子健康档案。此次深入研究方法的独创性在于，深入研究团队未有对任何自由电子假造图表同步进行复制和移出，而是通过专供执笔的应用程序，全程在TPP的图表中所心内部同步进行分析。而且，深入研究团队只能通过专用的安全连接查到病患者记录，所有对自由电子假造的访问都被据闻。以上一系列措施，使得深入研究团队在医疗图表隐私方面给予了法国最苛刻的医疗图表管理组织MedConfidential的采纳。

文中称这类通过挖掘自由电子假造助力改善公共服务服务模式的深入研究关键时期起步阶段，而这种模式之所以出现在法国，一方面，法国国家医疗服务体系（NHS）散布的医疗商品逐步形成了TPP这类拥有海量病患者自由电子假造的Corporation。另一方面，这种以全科医师作为医疗服务初诊环节的标准模式，使得全科诊所假造拥有最为珍贵、统一的图表集合，其图表堪称包罗万象。

这一深入研究的联合负责人、牛津大学的班·高达可（Ben Goldacre）博士声称，法国是“亚洲地区唯一拥有可做到这些分析所需要的图表影响力也的国家”。

《经济学家人》指出，这种技术手段的相当多采用都未造成重大影响。这意味着自由电子假造系统将众所周知是图表的存储，而更将成为医学深入研究基础设施中所的积极先导，还可以随着科学知识的需要求而秉持。此外，这对于应用于医学的人工智能的发展同样尤为重要，因为人工智能同样必需要依托大量经过组织筛选的图表，才能足够准确地了解疾病。